ChatGPT-ից դեպի ռոբոտ․ AI-ն պատրաստվում է կառավարել իրական աշխարհի սարքերը

Արհեստական բանականությունը դուրս է գալիս համակարգչի էկրանից և աստիճանաբար տեղափոխվում իրական աշխարհ։

Նոր փորձարկումները ցույց են տալիս, որ AI մոդելներին արդեն հնարավոր է տալ ոչ միայն տեքստ ստեղծելու կամ հարցերին պատասխանելու, այլև իրական մեքենաներ, ռոբոտային ձեռքեր և այլ ֆիզիկական սարքեր կառավարելու հնարավորություն։

Վերջին օրերին հրապարակված փորձարկումներից մեկում հետազոտողները AI մոդելներին տվել են իրական Toyota Corolla-ի ղեկավարման հնարավորություն՝ հատուկ փակ և դանդաղ ընթացքով փորձնական ուղու վրա։ Արդյունքը բավական խոսուն էր․ մոդելների մեծ մասը չկարողացավ հաղթահարել նույնիսկ առաջին շրջադարձը, իսկ փորձարկված GPT-6 Astra-ն կարողացավ ամբողջ երթուղին ավարտել երկրորդ փորձից։ Սա դեռևս սովորական ճանապարհային երթևեկության պայմաններում ինքնավար մեքենա վարելու ապացույց չէ, սակայն ցույց է տալիս, որ ընդհանուր նշանակության AI-ն սկսում է կապվել ֆիզիկական աշխարհի հետ։

AI-ն արդեն «ձեռքեր» ունի

Anthropic-ի հետազոտողները ևս փորձարկել են Claude մոդելները տարբեր ռոբոտային հարթակների վրա՝ ներառյալ իրական Unitree Go2 քառոտանի ռոբոտը, ռոբոտային ձեռքը և մարդանման ռոբոտների մոդելներ։ AI-ին տրվել է հնարավորություն տեսնել միջավայրը, հասկանալ իրավիճակը և գործողություններ ուղարկել ռոբոտին։ Որոշ փորձերում մոդելները կարողացել են ուղղորդել ռոբոտին լաբիրինթոսով կամ ռոբոտային ձեռքով առարկա վերցնել և տեղափոխել։

Սակայն այստեղ կա կարևոր սահմանափակում․ AI-ն դեռ կայուն և հուսալի կերպով չի կարող երկար ու բարդ ֆիզիկական առաջադրանքներ կատարել։ Հետազոտողները նշում են, որ ամբողջական առաջադրանքների հաջող ավարտը դեռ հազվադեպ է, իսկ սխալների դեպքում ռոբոտի ֆիզիկական միջավայրում գործողությունը կարող է իրական հետևանքներ ունենալ։

Ամենամեծ փոփոխությունը՝ AI-ն կարող է ոչ միայն «խորհուրդ տալ», այլ՝ գործել

Սա է «Physical AI»-ի՝ ֆիզիկական AI-ի հիմնական գաղափարը։ Սովորական chatbot-ը կարող է ասել՝ ինչ պետք է անել։ Ֆիզիկական AI համակարգը փորձում է տեսնել շրջապատը, որոշում կայացնել և այդ որոշումը վերածել իրական գործողության։
Microsoft Research-ի սեպտեմբերի 23-ի հրապարակման համաձայն՝ ռոբոտների AI հաշվարկները նույնիսկ կարելի է տեղափոխել ռոբոտից դուրս՝ edge կամ cloud համակարգեր։ Փորձարկումներում նման մոտեցումը որոշ առաջադրանքներում բարելավել է ռոբոտների արձագանքը, առաջադրանքների հաջողությունը և մարտկոցի աշխատանքի տևողությունը։

AI-ն արդեն հասնում է նաև ավտոմեքենաներին

Մեկ այլ կարևոր ուղղություն ինքնավար մեքենաներն են։ NVIDIA-ն ներկայում Physical AI-ի համար զարգացնում է համակարգեր, որոնք նախատեսված են ինչպես ռոբոտների, այնպես էլ ինքնավար մեքենաների համար։ Ընկերությունը նշում է, որ նման համակարգերի դեպքում AI-ի անվտանգությունը պետք է ստուգվի ոչ միայն ծրագրային մակարդակում, այլև մեքենայի, սենսորների, ծրագրի և իրական միջավայրի ամբողջ շղթայում։

Միաժամանակ, մեքենաներում AI-ն արդեն օգտագործվում է նաև որպես վարորդի հետ շփվող օգնական։ Օրինակ՝ Waymo-ի նոր մեքենաներում Gemini-ն կարող է հասկանալ ուղևորի հարցերը, հաշվի առնել երթուղին և կառավարել մեքենայի որոշ սրահային ֆունկցիաներ։ Սակայն Google-ը հատուկ նշում է, որ այդ Gemini-ը վարելու որոշումներ չի կայացնում՝ այն չի որոշում արագությունը կամ երթուղու փոփոխությունը։

Ամենակարևոր փոփոխությունը դեռ առջևում է

Եթե AI-ն նախկինում հիմնականում աշխատում էր տեքստերի, նկարների և համակարգչային ծրագրերի հետ, ապա այժմ այն աստիճանաբար ստանում է «աչքեր», «ձեռքեր» և «շարժվելու հնարավորություն»։
Սա նշանակում է, որ առաջիկա տարիների գլխավոր մրցակցությունը կարող է լինել ոչ միայն այն հարցի շուրջ, թե որ AI-ն է ավելի լավ պատասխանում, այլ նաև՝ որ AI-ն է ավելի անվտանգ և արդյունավետ կառավարում իրական մեքենաները, ռոբոտները և արդյունաբերական սարքերը։

Միևնույն ժամանակ, հենց ֆիզիկական աշխարհ մտնելն է անվտանգության ամենամեծ խնդիրը․ սխալ տեքստային պատասխանը կարելի է պարզապես անտեսել, իսկ սխալ հրահանգը մեքենային կամ ռոբոտին կարող է արդեն ֆիզիկական հետևանք ունենալ։

Աղբյուրներ՝ Microsoft Research։